L3Cube-MahaPOS presenta un conjunto de datos de etiquetado de partes del habla (POS) de referencia dorada para el idioma maratí, anotado manualmente con 32,354 oraciones extraídas de textos noticiosos. Incluye un esquema de Universal Dependencies con 16 etiquetas y evalúa seis familias de modelos, logrando una precisión a nivel de token del 88.67% y una macro-F1 del 81.67% en 15 clases de etiquetas utilizando MahaBERT-v2.