SupraLabs ha lanzado SupraSafety-18M, un clasificador binario de texto estilo BERT con 18 millones de parámetros diseñado para la moderación de contenido en dispositivos periféricos y teléfonos móviles. El modelo fue entrenado desde cero en el nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety-Dataset y alcanza una precisión del 81,2 % y un recall del 86,9 %.

  • Entrenado desde cero en 2 GPUs T4 en Kaggle durante 7 épocas utilizando el nvidia/Nemotron-3.5-Content-Safety-Dataset.
  • Optimizado para entornos de producción de baja latencia, dispositivos periféricos y teléfonos móviles.
  • Clasifica el texto como SAFE (SEGURO) o UNSAFE (NO SEGURO) con altos niveles de confianza en los ejemplos (por ejemplo, 99,6 % para consultas sobre fabricación de bombas).
  • Disponible en Hugging Face bajo la organización SupraLabs.

El modelo permite capacidades eficientes de moderación de contenido en entornos con recursos limitados donde ejecutar modelos más grandes es poco práctico.