OpenAI Economic Research ha extendido su Marco de Transición de Empleos de IA a la Unión Europea, utilizando la taxonomía ESCO y datos de Eurostat para analizar cómo las capacidades de IA pueden remodelar los mercados laborales en los estados miembros.
- Aproximadamente el 12% del empleo en la UE está en ocupaciones que pueden crecer con la IA debido a que menores costos expanden el acceso.
- Alrededor del 14% del empleo enfrenta un mayor potencial de automatización a corto plazo.
- Otro 27% de los trabajos probablemente se reorganicen, donde la IA cambia los flujos de trabajo mientras las personas permanecen centrales en la entrega.
- El restante 47% de las ocupaciones muestra menos cambio inmediato.
- Los patrones a nivel nacional varían significativamente, con Luxemburgo, Suecia y los Países Bajos teniendo mayores proporciones en ocupaciones en crecimiento, mientras que Alemania, Grecia e Italia tienen mayores proporciones en roles propensos a la automatización.
El informe sirve como un mapa de planificación para responsables políticos y empleadores para anticipar la presión de ajuste y la oportunidad antes de que las estadísticas agregadas de empleo revelen cambios importantes.