Un estudio investiga si las discusiones abiertas de modelos de lenguaje grandes exhiben comportamiento similar al de atractores, analizando trayectorias a través de siete modelos y veinte temas controvertidos. La investigación compara debates diádicos de auto-juego y juego mixto para comprender cómo las conversaciones se asientan en conjuntos estables de comportamientos.
- Las trayectorias de auto-juego forman atractores específicos del modelo que influyen asimétricamente en los socios en debates de juego mixto.
- Claude Haiku actúa como un fuerte atractor, haciendo que otros modelos adopten sus rasgos como la metacommentaria.
- Modelos como GPT-4.1 nano se identifican como especialmente maleables dentro de estas interacciones.
- Las interacciones LLM abiertas son parcialmente predecibles desde atractores específicos del modelo pero moldeadas por la influencia estructurada del socio.
Estos hallazgos ayudan en el diseño, predicción y monitoreo de sistemas autónomos agénticos al arrojar luz sobre el comportamiento complejo de la interacción multi-agente abierta.