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media r/LocalLLaMA · hace 6 h

La NASA prueba la inferencia de LLM local para futuras misiones espaciales

Investigadores de Red Hat y la NASA están desarrollando el Asistente Digital del Oficial Médico de la Tripulación (CMO-DA), un sistema de IA médica que ejecuta modelos de lenguaje grandes en hardware local con cero dependencia de la nube. Esta iniciativa aborda la inviabilidad de la telemedicina basada en la Tierra para astronautas en misiones a la Luna o Marte debido al retraso de luz y las interrupciones de comunicación.
lab NVIDIA Technical Blog · hace 7 h

Cómo las telecomunicaciones construyen redes autónomas con IA agente

Los operadores de telecomunicaciones están adoptando la IA en las operaciones de red, la atención al cliente y los flujos de trabajo de back-office, pero la mayoría aún se encuentra en etapas tempranas de su camino hacia la autonomía completa. Los esfuerzos actuales de automatización generalmente operan en el Nivel 2–3 de la taxonomía de TM Forum, centrándose en optimizar soluciones predefinidas dentro de dominios selectivos.
media Latent Space · hace 7 h

Los ingresos de Neocloud de SpaceX alcanzan los 28 mil millones de dólares anuales en medio de actualizaciones de OpenAI y Sakana

SpaceX ha asegurado su tercer acuerdo de alquiler de GPU con Reflection AI, elevando sus ingresos anualizados a aproximadamente 28 mil millones de dólares, basado en una tasa calculada de más de 10 dólares por hora para las GPUs Blackwell. Esta valoración es aproximadamente el doble que la de Coreweave, destacando el rápido crecimiento y el alto poder de fijación de precios en el mercado de infraestructura de IA.
lab Meta AI / FAIR Blog · hace 7 h

Brain2Qwerty v2 alcanza 61% de precisión en palabras en la descodificación no invasiva de cerebro a texto

Los investigadores han lanzado Brain2Qwerty v2, una pipeline de IA no invasiva que descodifica oraciones en tiempo real a partir de registros de magnetoencefalografía (MEG) sin implantes quirúrgicos. El sistema alcanza una tasa de precisión de palabras del 61% en general y hasta el 78% para los mejores participantes, superando significativamente a métodos no invasivos anteriores.
arxiv arXiv cs.LG · hace 8 h

Aprovechar las similitudes en los bandits de brazos múltiples

Este estudio investiga el aprendizaje en línea con conjuntos de acciones estructurados por similitud codificados mediante árboles enraizados, demostrando que la retroalimentación estándar de un solo punto no puede explotar estas similitudes. Los autores proponen algoritmos unificados para modelos de retroalimentación más ricos que reemplazan el número de acciones por un conteo efectivo consciente de la similitud para mejorar los límites de arrepentimiento.
arxiv arXiv cs.LG · hace 8 h

GRINQH: Jerarquía de Cuantificación Basada en Entrada Graduada para Generación Eficiente de LLM

Los investigadores proponen GRINQH, un marco de cuantización post-entrenamiento solo de pesos que acelera la decodificación de modelos de lenguaje grandes al unificar la cuantificación y la esparsificación. El método asigna dinámicamente los canales de peso a diferentes niveles de precisión basándose en las magnitudes de activación, abordando la naturaleza limitada por memoria de la etapa de decodificación.