STAR вводит метод распределения вознаграждения в пространственно-временной области для генерации текста-в-изображение, используя карты внимания для динамического присвоения преимуществ на шагах дезактивации. Оно улучшает семантическую синхронизацию, отображение текста и оптимизацию предпочтений в Stable Diffusion 3.5 Medium, достигая 0.9759, 0.9757 и 23.60 на GenEval, OCR и PickScore соответственно.