xAI сделала Imagine Image 2.0 общедоступной в качестве нового режима качества, а также приложениями для iOS и Android. Обновление сосредоточено на точной генерации изображений и их редактировании для профессиональных творческих рабочих процессов.
К своему 25-летнему юбилею Google запускает переработанную, удобную для навигации главную страницу Google Images наряду с новыми возможностями генерации изображений в AI Overviews.
Исследователи представляют Cluster-Guided Vector Quantization (CGVQ), метод, разработанный для улучшения показателей rate-distortion в сжатии изображений на основе гауссовых примитивов. Подход разделяет параметры Гаусса на однородные группы перед квантованием, устраняя неэффективность, вызванную хранением большого количества параметров с плавающей запятой для каждого примитива.
NVIDIA представила CTRL-G (Controllable Generative Graphics for Games) — фреймворк, предназначенный для решения проблемы управления системами генеративного ИИ в интерактивных игровых средах.
Google выпустила три новые модели: Gemini 3.6 Flash для эффективной обработки общих задач агентов, 3.5 Flash-Lite для приложений с низкой задержкой и специализированную кибербезопасности модель 3.5 Flash, интегрированную с CodeMender.
Первоначальное тестирование модели DeepSeek v4 Flash указывает на заметные улучшения её навыков проектирования пользовательского интерфейса и пользовательского опыта. Несмотря на эти улучшения, отмечается, что модель потребляет много токенов.
Kavram тестирует производственный API генерации изображений, который использует распределённую сеть GPU с разделением конвейера, позволяя разработчикам развертывать открытые модели изображений без самостоятельного управления оборудованием.
Hugging Face Diffusers теперь поддерживает загрузку контрольных точек Nunchaku Lite напрямую через `from_pretrained()`, что устраняет необходимость в отдельном движке вывода или локальной компиляции CUDA. Эта интеграция использует метод SVDQuant для выполнения слоёв трансформера с 4-битными весами и активациями (W4A4), что значительно снижает потребление памяти и одновременно повышает скорость вывода.
Microsoft выпустила Mage-Flow, компактный генеративный стек на 4B параметров, предназначенный для эффективной генерации изображений по тексту и редактирования изображений по инструкциям. Система достигает качества, сопоставимого с передовыми решениями, благодаря совместному проектированию легковесного токенизатора Mage-VAE и Native-Resolution Multimodal Diffusion Transformer (NR-MMDiT).
Компании NVIDIA и Hugging Face интегрировали NVIDIA NeMo Automodel с библиотекой 🤗 Diffusers для обеспечения готового к производству распределённого обучения открытых диффузионных моделей. Это сотрудничество позволяет пользователям выполнять тонкую настройку любой модели в формате Diffusers на платформе Hugging Face Hub без необходимости преобразования чекпоинтов или переписывания кода модели.
Пользователь на форумах Hugging Face интересуется потенциальной разработкой версии ConvRot с квантованием INT8 или FP8 для модели FireRed Image Edit v1.1.
HoLo-FuSe демонстрирует, что замороженный HSL-субстрат (HoLo Semantic Layer) с нулевыми параметрами может эффективно управлять диффузионной моделью при генерации изображений. Проект проверяет, может ли этот детерминированный 27-мерный фрейм признаков служить механизмом условия для DDPM с условием по классу, заменяя традиционные обучаемые эмбеддинги.
Пользователь на форуме обсуждений Hugging Face просит сообщество определить конкретный тег художника, использованный для «Рисунок B» на изображении-сравнении, опубликованном пользователем toyxyz.
Саймон Уиллисон демонстрирует, как создать кастомного анимированного «питомца» для приложения Codex Desktop, используя модель Sol от OpenAI GPT-5.6 и API gpt-image-2.
Авторы представляют CtrlVTON, фреймворк, который решает проблему отсутствия контроля со стороны пользователя в виртуальной примерке, переосмысливая задачу как редактирование изображений с использованием масок сегментации на уровне пикселей. Этот подход позволяет пользователям задавать размер одежды, стиль и пространственное размещение на теле.
Разработчик ZimengXiong завершил порт Swift-MLX и Python MLX моделей Hunyuan3D-Paint и Hunyuan3D-Shape, что позволяет выполнять локальную генерацию 3D по изображениям на устройствах Apple Silicon. Работа распространяется в виде десктопного приложения Modelr с открытым исходным кодом для macOS и iOS, а также исходного кода для интеграции технологии в Swift-приложения.
Fabricio3g выпустил Flaxeo Image, локальный пользовательский интерфейс для настольных ПК, построенный на основе недавнего релиза sd.cpp. Приложение стремится раскрыть большинство возможностей бэкенда, включая генерацию, редактирование, работу с видео, управление моделями и аппаратные опции.