CERS вводит рассуждение на основе цепочки мыслей для улучшения сегментации медицинских изображений в полуобученных условиях, интегрируя лингвистические описания из больших языковых моделей. Оно использует семантически осознанное выборку ссылок и мульти-масштабное внимание координат для устранения неопределенностей на границах и семантических несоответствий, превосходя современные методы в клинических сценариях с несоответствием визуально-семантического.