Статья вводит теоремы "Нет-бесплатной-справедливости", которые доказывают три фундаментальных ограничения в системах обучения. К ним относятся встроенные компромиссы между справедливостью и затратами, неизбежные расхождения в подгруппах в конечных выборках и ограничения выражаемости моделей, которые препятствуют справедливости независимо от данных. Результаты показывают, что справедливость ограничена структурой задачи, ограничениями данных и возможностями модели, а не только смещёнными данными.