Исследование использует контекстуальный марковский процесс принятия решений для оптимизации интервалов последующих визитов для пациентов с диабетом 2 типа на основе данных электронных медицинских записей 22 154 пациентов. Модель выявляет два клинических контекста — низкий и высокий риск — и рекомендует адаптивные интервалы: 1 месяц для неизмеренных лабораторных показателей, до 3 месяцев для повышенных значений или госпитализаций, и 6–12 месяцев для стабильного контроля, при этом интервалы для пациентов с высоким риском короче. Политики CMDP сократили ожидаемые накопленные расходы на 34,8% в контексте высокой сопутствующей патологии и на 6,4% в контексте низкой сопутствующей патологии по сравнению с политикой с фиксированным интервалом.