Обучаемый резидуальный кодировщик речи-спайков обучается совместно с рекуррентной сетью с ленивой интеграцией и запуском, достигая точности до 94,97% на тестовом наборе данных Google Speech Commands v2. Версия с 35 тыс. параметров достигает 89,8%, превосходя предыдущие методы при значительно меньшем количестве параметров, и демонстрирует спайковые представления, синхронизированные с задачей, что улучшает разделяемость классов.