OpenAI выпустила GPT-Live, систему голосовой связи третьего поколения, которая устраняет традиционный детектор очереди за счёт использования полнодуплексной модели, способной одновременно слушать и говорить. Эта архитектура обеспечивает более мгновенные и естественные разговоры, сохраняя при этом низкую задержку благодаря новому дизайну системы, оптимизированному для работы в реальном времени.
xAI объявила о выпуске Grok Voice Think Fast 2.0, голосовой модели следующего поколения для преобразования речи в речь, предназначенной для повышения интеллекта, точности транскрипции и возможностей диалога. Обновление опирается на предыдущую версию, внося значительные улучшения в речевое мышление, диалоговые способности и надежность использования инструментов.
Google выпустила свою новейшую модель генерации музыки Lyria 3.5 в рамках Google Flow Music, чтобы помочь пользователям создавать более насыщенные треки с большим творческим контролем.
OpenAI запустила GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini для обновления ChatGPT Voice, внедрив полнодуплексную обработку аудио, позволяющую одновременно слушать и говорить. Система делегирует сложные запросы фоновым моделям рассуждения, таким как GPT-5.5, что обеспечивает непрерывный разговор во время глубокого анализа.
Проект llama.cpp выпустил версию b10270, добавляющую поддержку модели Qwen3-TTS. Это обновление включает критическое изменение для бинарного файла llama-tts и реализует значительные архитектурные модификации для обработки нового рабочего процесса преобразования текста в речь.
NVIDIA сделала модель голосового чата NemotronLabs-VoiceChat-11B доступной на Hugging Face. Репозиторий описывается как поддерживающий возможности полнодуплексной связи.
Исследователь опубликовал исследовательский каталог OpenGauntlet, открытый ресурс, содержащий информацию о 168 системах преобразования текста в речь (TTS) и 106 системах преобразования речи в текст (STT). Каталог включает модели с открытым исходным кодом и размещенные модели, лицензии, требования к оборудованию, языки, возможности, статус жизненного цикла, информацию об источнике и опубликованные данные бенчмарков, где они доступны.
PolyAI представила Dialog-RSN-1, модель диалога, которая обрабатывает сырой голосовой вызов напрямую, а не полагается на транскрипты. Она объединяет управление очередями, распознавание речи, вызов функций и генерацию ответов в единую систему, aware аудио.
Лаборатория Tongyi компании Alibaba выпустила Qwen-Audio-3.0-TTS, облачную систему преобразования текста в речь, доступную в двух вариантах: Flash для взаимодействия в реальном времени и Plus для генерации высокого качества. Обе версии предоставляются через Alibaba Cloud Model Studio, а не в виде загружаемых весов.
NymphTech запрашивает рекомендации по высококлассным моделям клонирования голоса и синтеза речи для улучшения своей сети AI-радиостанций, с особым акцентом на несколько языков и длинные форматы вещания. Компания уже запустила платформу с персистирующими AI-личностями, такими как Trinity и Mark, при этом Trinity ведет непрерывные трансляции с 9 июня.
Компания Hume представила Real World VoiceEQ, бенчмарк, предназначенный для оценки качества человеческого взаимодействия с голосом путем анализа того, насколько хорошо системы распознают и воспроизводят акустическую информацию помимо текстовой транскрипции. Бенчмарк оценивает более 40 проприетарных и open-source моделей по более чем 15 измерениям с использованием свыше 60 метрик, полученных на основе 785 000 оценок TTS и 48 000 оценок STS от людей.
Разработчик на форумах Hugging Face стремится понять, как платформы уровня продакшена, такие как Bland.ai, Retell и Vapi, управляют оркестрацией промптов, не полагаясь на огромные ручные системные промпты. Автор описывает свою текущую реализацию с использованием FastAPI, Sarvam STT/TTS и Pipecat SmartTurn V3, отмечая, что ручное внедрение состояний приводит к растущей сложности и сбоям в граничных случаях.
Исследователи предлагают фреймворк, который использует аудио-ориентированные большие языковые модели (ALLM) в качестве судей для детальной проверки наличия целевых событий и временных отношений в сгенерированном аудио. Этот подход устраняет пробел, при котором существующие модели преобразования текста в аудио часто не следуют инструкциям, включающим несколько звуковых событий и их порядок.
Исследование проводит аудит протокольных упрощений в крупных аудио-языковых моделях (LALMs), используемых в качестве автоматических судей для оценки речи, выявляя, что высокое согласие с человеческими оценками не гарантирует, что вердикты основаны на фактическом аудиосигнале. Исследование рассматривает три протокола развертывания: судейство по спецификации признаков, судейство с учетом эталонных условий и парное сравнение A/B для шести судей и четырех атрибутов.
Исследование изучает использование динамической временной развертки (DTW) на самонадзорных представлениях WavLM для оценки фонетической точности, ритма и интонации в речи L2 на английском и японском языках без необходимости размеченных обучающих данных. Базовый подход DTW, сравнивающий речь обучающихся с нативными шаблонами, превосходит человеческое согласие в целостной и предложно-уровневой фонетической оценке.
Фреймворк с открытым исходным кодом Audient предоставляет локальный слой аудио восприятия для агентов LLM, который непрерывно обрабатывает звук и формирует память концепций на основе опыта. Он использует CLAP embeddings, Whisper, Silero VAD и sqlite-vec для фильтрации, создания отпечатков и распознавания аудио событий без необходимости постоянных вызовов LLM.
Исследователи демонстрируют, что дискретная диффузионная языковая модель может транскрибировать речь, уточняя всю транскрипцию параллельно за несколько шагов денойзинга, вместо использования авторегрессионных декодеров.
Проект audio.cpp выпустил версию 0.3, представив пять новых моделей преобразования текста в речь: Supertonic 3, MOSS-TTS-Local, MOSS-TTS-Nano, IndexTTS2 и Irodori-TTS. Обновление также добавляет поддержку GGUF, которая будет внедряться модель за моделью.
Исследователи предлагают Единую проекцию градиента (UGP), метод для смягчения катастрофического забывания при дообучении больших предварительно обученных моделей ASR, таких как Whisper, на языках с низким уровнем ресурсности. UGP ограничивает обновления параметров с помощью эталонных градиентов из балансированного по языкам воспроизведения в едином пространстве проекции, эффективно уравнивая вклад каждого языка и снижая смещение доминирующего языка.
Автор представляет Cicero, проект с открытым исходным кодом, обеспечивающий автономный двунаправленный голосовой интерфейс для AI-агентов. В отличие от инструментов диктовки с односторонней передачей, Cicero позволяет агентам отвечать голосом и инициировать вызовы пользователям через Telegram, сохраняя все аудиоданные локально.