Исследование оценивает речь-обусловленные MFCC-признаки и модель HMM-DNN с механизмами внимания для распознавания китайских диалектов. Подход объединяет векторы слов на уровне слов и MFCC-признаки с помощью CNN, обеспечивая превосходную производительность на стандартизированных корпусах диалектов по сравнению с существующими методами.