Предлагается нейронная сеть с учетом сдвига домена для оценки несбалансированных масс на вращающихся шпиналях при изменяющихся режимах работы. Модель использует максимальное среднее отклонение для синхронизации представлений признаков между различными операционными доменами, повышая точность прогноза при том, что поведение системы отличается от условий обучения. Результаты показывают ее эффективность в приложениях мониторинга состояния конструкций, где сдвиги доменов неизвестны или не учитываются.