Исследование оценивает стабилизацию намерения инструмента в потоковом RAG, определяя момент, когда спекулятивные запросы на инструменты сходятся к правильным ответам. На бенчмарке CRAG 73,9% запросов позволяют значительное скрытие задержки, при этом ранняя стабилизация наблюдается в вопросах с прямым извлекаемым доказательством. Тип вопроса значительно предсказывает раннюю или позднюю стабилизацию, что позволяет определить, когда спекулятивные триггеры оказываются эффективными.