Фреймворк мультиагентной транзакционной памяти (MATM) обеспечивает хранение и извлечение траекторий, сгенерированных агентами на уровне популяции. Он позволяет производящим агентам делиться процедурными знаниями с потребляющими агентами, что улучшает выполнение задач и снижает количество шагов взаимодействия в интерактивных средах, таких как ALFWorld и WebArena, без координации или совместной тренировки.