EFIQA предлагает безметочную архитектуру для оценки качества фундус-изображений, использующую анатомические предпосылки для генерации карт пространственного качества. Сначала обучается необученный детектор аномалий с помощью маскирования анатомических вставок для выявления отсутствующих сосудов, затем эта информация передается в виде небольшого адаптера для отображения качества. Оценка на внешних данных показывает, что EFIQA превосходит методы с метками как по производительности, так и по объяснимости при различных критериях качества.