Исследователи из Охо-Сейт-Университета обучили агента Deep Research QUEST-35B с использованием приблизительно 32 GPU H100 и 8 000 синтетических образцов. Они опубликовали рецепт обучения, код, веса и датасеты, при этом результаты тестирования показывают конкурентоспособную производительность по сравнению с ведущими закрытыми системами Deep Research.