Новое исследование рассматривает альтернативы LoRA, наиболее популярному методу мелкой настройки, оценивая, могут ли другие подходы обеспечить лучшие результаты с меньшими вычислительными затратами. Исследование показывает, что хотя некоторые подходы показывают перспективы, ни один из них не демонстрирует стабильного превосходства над LoRA при различных задачах и наборах данных.