Новая архитектура трансформатора вводит отдельные глобальные и локальные ветви для моделирования языка, используя FiLM для динамической координации этих ветвей. Эксперименты показывают, что она превосходит одноветвевые и ослабленные двойные ветви на малых наборах данных, таких как TinyShakespeare и WikiText-2, с стабильными результатами при различных семенах и паттернах выборочного модуляции.