РОМЕВА решает проблему фрагментации подслов в романском урду путем комбинации инициализации по среднему значению подслов и потерь с использованием PCA-указателей для стабилизации векторов. Хотя РОМЕВА лучше сохраняет предобученные векторы, прямое тонкое обучение обеспечивает более высокую производительность в классификации настроений, что указывает на компромисс между стабильностью векторов и производительностью на уровне задач в языках с несогласованными морфологическими структурами.