MixedPEFT объединяет инвертируемые адаптеры и LoRA в единой системе для обеспечения необученной адаптации домена. Он одновременно оптимизирует классификацию на исходных данных и маскированную лингвистическую модель на целевых данных, достигая улучшения на 1,41% по сравнению с UDapter, на 1,26% по сравнению с DANN и на 0,86% по сравнению с DSN, используя только 7% параметров модели.