MetaPS - это рамка, основанная на симуляции, которая позволяет агентам рынка адаптивно выбирать среди стратегий на основе состояния рынка. Она использует симулированные рынки для генерации обучающих данных в формате надзора, затем при инференсе выбирает стратегии для генерации исполняемых действий. Эксперименты показывают, что MetaPS превосходит фиксированные стратегии и агентов на основе языковых моделей, при этом компактные модели превосходят более сильные модели API по производительности.