SAFER — это рамка без обучения, которая повышает устойчивость адаптации на этапе тестирования за счёт использования аугментации, ориентированной на надёжность. Она генерирует стохастические аугментации, объединяет предсказания с помощью агрегации, взвешенной корреляцией, с обнаружением выбросов, и включает адаптивное смешивание для сохранения чистой производительности при противодействующих атаках. Оценки на PACS, VLCS и OfficeHome показывают улучшенную устойчивость без потери чистой точности.