Авторы предлагают метод оценки изменяющихся во времени паттернов транспортных потоков по разреженным агрегированным данным подсчёта транспортных средств путём разделения изучаемой области и решения задачи оптимизации взвешенного метода наименьших квадратов. Этот подход использует матрицу взвешенного вклада для кодирования покрытия датчиками, направляя оптимизатор к конфигурациям потоков, которые непосредственно наблюдаемы.
- Метод разделяет изучаемую область на пространственные регионы и формирует допустимые маршруты между регионами.
- Он решает задачу оптимизации взвешенного метода наименьших квадратов для определения распределения транспортных средств по каждому маршруту.
- Матрица взвешенного вклада кодирует покрытие датчиками для направления оптимизатора.
- Траектории на уровне рёбер выводятся путём оценки кандидатов на маршрутах с учётом временных и объёмных профилей данных подсчёта региональных датчиков.
- Подход был оценён на дорожной сети Брюсселя с использованием реальных и синтетических данных о трафике.
Предложенный подход воспроизводит суточные профили трафика во входных данных и превосходит базовые методы при значительно меньших вычислительных затратах.