UOL@IDEM представляет закрытую подачу на BEA 2026, моделирующую предсказание сложности словарных единиц как регрессию для испанского, немецкого и китайского языков. Система интегрирует многолингвистические контекстные векторы с искусственными признаками, такими как частота и сходство когнатов, достигая более низких значений RMSE по сравнению с базовыми моделями, при анализе признаков выделяется частота как наиболее стабильный предиктор, а контекстуальная предсказуемость как ключевой сигнал, чувствительный к уровню первого языка.