BehaviorBench представляет всесторонний бенчмарк для оценки фундаментальных моделей по четырем способностям поведенческой науки: прогнозированию поведения, стратегическому принятию решений, инференции характеристик субъекта и применению знаний. Он оценивает модели на индивидуальном и распределенном уровнях, показывая, что поведенческие фундаментальные модели, такие как Be.FM-1.5, достигают более сильной распределенной синхронизации, чем общецелевые модели, что подчеркивает необходимость оценки на распределенном уровне в поведенческой ИИ.