Сбои в концентрации аргмакса Top-1 выступают в качестве предупреждения о коллапсе в диффузионных языковых моделях, оптимизированных с помощью LoRA, и показывают нулевую точность при 816 конфигурациях. Максимальная норма градиента LoRA превосходит этот базовый вариант, достигая точности 0,68 и F1 0,79 на отложенной выборке LLaDA, хотя результаты ограничены короткими горизонтами и специфическими семействами.