В данном исследовании изучается, как внутренние фонетические представления в моделях самонадзирательного обучения ведут себя при тонких диалектных вариациях, что позволяет преодолеть ограничения существующих исследований зондирования (probing studies), опирающихся на курируемые корпуса. Авторы представляют кейс-стади с использованием полностью ненадзорного конвейера зондирования для поддиалектов мандаринского языка. Последовательности фонем генерируются с помощью универсального распознавателя фонем, не зависящего от языка, и отображаются в векторы артикуляторных признаков, что позволяет проводить зондирование на уровне кадров без ручной аннотации. Результаты выявляют структурированные паттерны декодируемости артикуляторных признаков для различных диалектов мандаринского языка. Акустически заметные признаки, такие как лабиальность и стриденция, остаются относительно стабильными, тогда как признаки, связанные с более тонкими спектральными различиями, демонстрируют большую вариативность в зависимости от диалекта. Эта вариативность обусловлена преимущественно повышенной декодируемостью для пекинской речи по сравнению с другими поддиалектами. Послойный анализ демонстрирует различные динамические характеристики представлений для этих групп признаков, что указывает на неравномерную чувствительность к диалектам в различных артикуляторных измерениях.