В данном исследовании предлагается комплексная система оценки для измерения сложности академических исследований, рассматривающая обработку естественного языка (NLP) в качестве примера. Авторы извлекают внутренние и внешние признаки из статей, включая сотрудничество, содержание и ссылки, для вычисления нескольких индикаторов сложности. Эти индикаторы взвешиваются с использованием метода энтропийных весов и суммируются для получения итогового показателя сложности исследования. Академическое влияние количественно оценивается по частоте цитирования, а экспертные оценки подтверждают надежность предложенного подхода измерения. Эмпирические результаты показывают, что количество страниц, количество ссылок и участие институтов высокого уровня значительно коррелируют с академическим влиянием. Ключевой вывод анализа заключается в том, что между сложностью исследования и его влиянием существует обращенная U-образная зависимость. Это указывает на то, что исследования умеренной сложности, как правило, достигают наивысшего уровня академического влияния.