Исследователи предлагают ReaORE — фреймворк для извлечения открытых отношений, использующий большие модели рассуждений для достижения надежной обобщающей способности на невидимых типах отношений. Метод устраняет ограничения существующих подходов кластеризации и прямого генерирования посредством процесса рассуждений от грубого к тонкому.

  • Фреймворк состоит из двух этапов: фильтрация отношений и предсказание отношений.
  • Фильтрация отношений рассуждает по нескольким аспектам для понимания отношений и экземпляров, формируя начальный набор, дополненный на основе сходства вложениями.
  • Предсказание отношений использует тонкозернистое сравнительное рассуждение для различения легко путаемых отношений из отфильтрованного набора.
  • Масштабные эксперименты на двух широко используемых наборах данных OpenRE демонстрируют, что ReaORE превосходит существующие базовые модели.

Авторы считают этот подход важным, поскольку он эффективно преодолевает плохую обобщающую способность методов кластеризации и проблемы дискриминативной способности прямого генерирования LLM в реальных приложениях.