Исследовательская группа OpenAI по экономике расширила свою «Рамочную модель перехода рабочих мест на базе ИИ» на Европейский Союз, используя таксономию ESCO и данные Евростата для анализа того, как возможности ИИ могут изменить рынки труда в государствах-членах.
- Около 12% занятости в ЕС приходится на профессии, которые могут расти благодаря ИИ из-за снижения затрат и расширения доступа.
- Примерно 14% занятости сталкивается с более высоким потенциалом автоматизации в краткосрочной перспективе.
- Еще 27% рабочих мест, вероятно, будут реорганизованы: ИИ изменит рабочие процессы, но люди останутся ключевыми для выполнения задач.
- Оставшиеся 47% профессий демонстрируют меньшие немедленные изменения.
- Паттерны на уровне стран значительно различаются: в Люксембурге, Швеции и Нидерландах большая доля приходится на растущие профессии, тогда как в Германии, Греции и Италии выше доля ролей, подверженных автоматизации.
Отчет служит картой планирования для политиков и работодателей, чтобы предвидеть давление адаптации и возможности до того, как агрегированная статистика занятости выявит крупные сдвиги.