Исследование изучает, проявляют ли открытые дискуссии больших языковых моделей поведение, подобное аттракторному, анализируя траектории по семи моделям и двадцати спорным темам. Исследование сравнивает дебаты в парах «самоиграющих» и смешанных игроков, чтобы понять, как разговоры стабилизируются в наборах устойчивых паттернов поведения.
- Траектории самоигры формируют специфичные для модели аттракторы, которые асимметрично влияют на партнёров в смешанных дебатах.
- Claude Haiku выступает сильным аттрактором, заставляя другие модели перенимать его черты, такие как метакомментарии.
- Модели вроде GPT-4.1 nano идентифицируются как особенно пластичные в таких взаимодействиях.
- Открытые взаимодействия LLM частично предсказуемы на основе специфичных для модели аттракторов, но формируются структурированным влиянием партнёра.
Эти результаты помогают в проектировании, прогнозировании и мониторинге автономных агентных систем, проливая свет на сложное поведение открытых многоагентных взаимодействий.