В данной статье представлен ConsumerSim — генеративная платформа, реконструирующая динамику Индекса потребительской уверенности (CCI) с использованием синтетической популяции, калиброванной на микроданных, и различных экономических сигналов. Модель занимает первое место среди базовых вариантов по точности реконструкции для рядов CCI США, ЕС27 и Японии, особенно в периоды высокоактуальных шоков.

  • ConsumerSim использует макроэкономические, финансовые, политические и новостные сигналы с временными метками вместе с генерацией ответов, похожих на опросы.
  • Она демонстрирует превосходные результаты по показателям персистентности, временных рядов, регрессии и реконструкции с дополненной информацией.
  • Реконструированный сигнал улучшает краткосрочное прогнозирование реальной активности, особенно показателей жилищного рынка.
  • Анализ механизмов показывает, что движения CCI концентрируются вокруг актуальных событий и варьируются в зависимости от уровня дохода, наличия жилья, образования и политической ориентации.
  • Выявлено, что репрезентативная агрегация, ситуационные сигналы, гетерогенность персонажей и инерция необходимы для точности и диагностики.

Полученные результаты поддерживают поведенческий взгляд на потребительскую уверенность как на интерпретируемый процесс взаимодействия человека и окружающей среды, а не просто как на агрегированный временной ряд.