MA-SBI представляет рамку симуляционного вывода без калибровки, которая использует текстовые данные стороннего канала, такие как метки режима или инструкции, для коррекции недостаточности симулятора. Оно использует обученный корректор для применения сдвигов в пространстве наблюдений до вывода постериорного распределения, не требуя пар параметров с истинными значениями или переподготовки. На тестах hide-the-calibration MA-SBI достигает орального постериорного распределения с помощью текста, превосходя RoPE при ограниченных данных, и демонстрирует устойчивость на реальных данных по эпидемиологии и когнитивной науке.