GLM-5.2 — первый открытый модель с весами, достигший точности 80% на Terminal-Bench и превосходящий все другие доступные открытые модели. Он также превосходит Gemini, что делает его моделью передовой категории при значительно более низкой стоимости.
GLM-5.2 демонстрирует исключительную согласованность в длинных контекстах и живое общение, превосходя Gemini-3.1-Pro по текстовым задачам и соответствующий GPT-5.5 по качеству логического мышления. Модель отвечает фактами на чувствительные темы, такие как Тайвань и площадь Тяньаньмен, предоставляя подробный исторический контекст без явной цензуры, хотя и следует китайским правительственным правилам содержания.
GLM-5.2, текстовая модель из 753 миллиона параметров от Z.ai, теперь является ведущей моделью открытых весов на Индексе искусственного аналитического интеллекта, превосходя MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro и Kimi K2.6. У неё контекстное окно в 1 миллион токенов и занимает второе место на лидерборде Code Arena WebDev, несмотря на отсутствие возможностей обработки изображений.
Пользователь делится конфигурацией Docker для запуска GLM-5.2-FP8 на аппаратных средствах HGX-H200 с использованием SGLang. Настройка достигает длины контекста 262k и скорости 70 токенов в секунду при 8 параллелизме тензоров, используя долю памяти 0.83. Пользователь отмечает, что официальные рецепты vLLM не работают на H200 из-за ограничений квантования FP8 кэша KV на архитектуре DSV3.
GLM-5.2, содержащий 753 миллиарда параметров и окно контекста в 1 миллион токенов, теперь доступен на локальной аппаратуры через квантование. Его лицензия MIT и обширные обучающие данные позволяют сообществу проводить настройку более мелких моделей, что обещает значительные улучшения для локальных решений ИИ.
GLM-5.2 — это языковая модель, разработанная специально для задач с длительным горизонтом. Она направлена на более эффективное выполнение сложных, многошаговых рассуждений и долгосрочного планирования за счёт улучшения способности сохранять контекст на протяжении длительных последовательностей.
GLM-5.2, модель из 744B параметров от Z.ai, была оценена как лучшая модель для frontend-программирования в мире, превосходя все версии Opus, включая Opus 4.8. Этот результат подчеркивается третьими сторонами, которые подтверждают официальные оффлайн-тесты, что является значимым достижением для модели такого размера, особенно в конкурентной области frontend-программирования.
ChLogic оценивает, насколько хорошо большие языковые модели сохраняют логическое мышление при выражении английских логических структур на китайском языке. Исследование выявляет постоянный разрыв в производительности между английским и китайским, при котором обратная трансляция улучшает результаты на общих задачах, но ухудшает результаты на сложных задачах. Бенчмарк подчёркивает влияние поверхностной реализации, артефактов перевода и специфических поведений моделей на мультиязычное мышление.
GLM-5.2 был оценен на первом месте на Design Arena, превзойдя ранее доступный Claude Fable 5. Модель Claude Fable 5 теперь недоступна, что способствовало первому месту у GLM-5.2.
Цена акций Zhipu выросла на 33%, после того как рынки США увеличили интерес к сектору искусственного интеллекта в Китае. Рост произошел после того, как компания Anthropic, американская компания по ИИ, сократила свои операции, что вызвало у рынка спекуляции относительно конкурентных отношений в глобальном развитии ИИ.
GLM-5.2 был выпущен с открытыми весами, окном контекста в 1 млн токенов, лицензией MIT и двумя режимами рассуждения. Первые результаты показывают, что он занимает приблизительно первые позиции в тестах на программирование, что указывает на сильный потенциал в реальных условиях использования, превосходя модели, работающие только через API.
Живой API GLM 5.2 теперь доступен, веса модели доступны на Hugging Face по лицензии MIT и поддерживаются Ollama. Модель предлагает два режима мышления — Высокий и Максимум — с длиной контекста 1 млн токенов, цена составляет 1,4 доллара за 1 млн входных токенов и 4,4 доллара за 1 млн выходных токенов, что соответствует GLM-5.1.
GLM-5.2 занял второе место в оценке WebDew Arena. Результат отражает его высокую производительность в задачах понимания и генерации естественного языка по сравнению с другими моделями.
Создано и опубликовано видео, демонстрирующее возможности GLM 5.2. Пользователи отмечают, что модель хорошо справляется с задачами веб-разработки, хотя по-прежнему уступает в генерации видео передовыми моделями, такими как Gemini 3.1 Pro. Длинные ответы часто прерываются на OpenRouter, что заставляет пользователей переключаться на другие поставщики, чтобы получить полные ответы.
Пользователь спрашивает, возможно ли запуск GLM-5.2 на четырех чипах Ascend GX10 (DGX Sparks). Он уточняет вопрос о 4-битной квантовании с использованием 512 ГБ единой памяти и оценивает скорости обработки промптов и токенов вывода для длины контекста 100 тысяч токенов, отметив, что в интернете нет доступных данных по производительности.
GLM-5.2 Max занимает третье место среди доступных моделей, как среди открытых, так и среди проприетарных моделей. Оценка основана на показателях производительности и текущих оценках в области больших языковых моделей.
Пользователь исследует экономически обоснованные способы запуска GLM 5.x локально с использованием 4-битной квантования, таких как IQ4_XS, без зависимости от единых памяти. Возможные варианты включают настройки только на процессоре, такие как Sapphire Rapids ES с DDR5, распределение нагрузки между несколькими GPU или использование моделей аналогичного размера. Пользователь использует систему 5900X + 128 ГБ DDR4 + 7900XT 20 ГБ и успешно запускает Minimax 2.7 при Q4_K_S и Qwen 3.6 27B при IQ4_XS.
Модель GLM-5.2 теперь доступна на HuggingChat. Пользователи могут получить доступ к ней через предоставленную ссылку на HuggingFace, что позволяет им напрямую взаимодействовать с моделью через платформу.
zai-org опубликовал GLM-5.2, новый большой языковой модель. Модель доступна на Hugging Face и является частью обсуждений в сообществе LocalLLaMA.