La supervisión alineada con la observación mejora la generación de código a partir de gráficos

Los autores presentan la supervisión alineada con la observación (Observation-Aligned supervision), un marco para la generación de código a partir de gráficos que reemplaza los objetivos de datos crudos latentes por cantidades restringidas por observaciones visuales para prevenir alucinaciones.

• El método reescribe los datos de entrenamiento utilizando estadísticas de cajas para diagramas de caja y bigotes, porcentajes de cuñas para gráficos circulares y pesos de bins para histogramas.
• Los experimentos en ChartMimic y ChartX muestran mejoras consistentes en la recuperación de valores observables en múltiples VLM.
• Los resultados incluyen ganancias bajo ambas métricas de evaluación ejecutables.

Los autores argumentan que mejorar los modelos de gráfico-a-código requiere objetivos de supervisión que respeten lo identificable a partir de la imagen del gráfico, en lugar de asumir que el código original es completamente recuperable.