Los investigadores integraron la pérdida focal clínica en una red de convolución gráfica sensible a las relaciones para mejorar la predicción de efectos secundarios de la polifarmacia, abordando la limitación de la entropía cruzada binaria estándar que trata todos los ejemplos por igual.
- La precisión aumentó de 0.699 a 0.892 y el puntaje F1 de 0.700 a 0.894 en el conjunto de datos TWOSIDES.
- AUROC subió de 0.766 a 0.914, mientras que AUCPR mejoró de 0.714 a 0.860.
- La tasa de falsos negativos disminuyó significativamente de 29.8% a 9.1%, y la especificidad aumentó de 69.6% a 87.5%.
- El error de clasificación general disminuyó un 64.1% relativo, logrando una recuperación del 90.9% para las tríos de interacción observadas.
El estudio concluye que la optimización focal asimétrica sirve como una palanca directa y ajustable para mejorar la predicción de interacciones fármaco-fármaco basadas en grafos sin requerir modificaciones a la arquitectura del modelo subyacente.