Este artículo presenta un estudio exploratorio sobre la dificultad de interpretación en chats de Discord relacionados con ciberdelitos, donde la comunicación dañina a menudo depende de jerga y términos codificados.
- Los autores construyeron interpretaciones de referencia de mensajes difíciles revisadas por un experto.
- Evaluaron las interpretaciones humanas y de modelos de lenguaje grandes (LLM) bajo diferentes condiciones de contexto.
- Se encontró que el contexto local era insuficiente para los humanos, mientras que el conocimiento externo y el contexto conversacional extendido mejoraron sustancialmente la interpretación.
- Para los LLM, el contexto local también mejoró la interpretación, con modelos más grandes obteniendo mejores resultados.
- El estudio propone una clasificación preliminar de los factores que dificultan la interpretación de chats dañinos.
Estos hallazgos sugieren que el análisis de contenido dañino debe tratar la interpretación como un problema de integración de evidencia en lugar de solo una clasificación a nivel de mensaje.