Una publicación del blog de Zilliz analiza métodos para generar salidas estructuradas de modelos de lenguaje grandes utilizando técnicas de muestreo restringido. El artículo explora cómo este enfoque puede ayudar a garantizar que las respuestas del modelo se ajusten a formatos o esquemas específicos.