NarrativeWorldBench evalúa 21 LLMs en nueve métricas de estructura narrativa a lo largo de horizontes de 10 a 200 episodios, con soporte multilingüe en hindi, tamil, telugu y marathi. N-VSSM, un modelo de mundo latente que utiliza Mamba-2, alcanza un F1 de plot-beat de al menos 0.84 en todos los horizontes con un 75% menos de cómputo que los modelos de frontera cerrada y supera a Claude Opus 4.5 en consistencia de arcos largos y controlabilidad en un estudio con escritores profesionales.