Un usuario ha desarrollado y liberado como código abierto un pipeline de memoria a largo plazo para asistentes de IA que ejecuta sus componentes de almacenamiento y recuperación en el modelo Qwen3 235B A22B Instruct 2507. El sistema obtuvo una puntuación de 470 sobre 500 en el benchmark LongMemEval-S, ocupando el primer lugar entre los sistemas conocidos mientras que, según se informa, es aproximadamente diez veces más eficiente en tokens que la competencia.
- El pipeline utiliza Qwen3 235B A22B Instruct 2507 para las operaciones de memoria, permitiendo a los usuarios seleccionar un modelo separado para la generación de respuestas finales.
- El desarrollador dedicó aproximadamente el 90% de su tiempo a refinar prompts e implementar salvaguardas para garantizar la fiabilidad con modelos más pequeños.
- El proyecto incluye una documentación detallada, un visor interactivo del benchmark y un repositorio de código abierto (c137-runner) para verificar las puntuaciones frente a los scripts de calificación oficiales.
El autor proporciona el código y los benchmarks para permitir que otros reproduzcan los resultados y ofrece asistencia a aquellos interesados en probar o integrar el sistema.