TUNEAHEAD es un marco ligero que predice el rendimiento del ajuste fino utilizando vectores de metacaracterísticas a partir de descriptores de conjuntos de datos y ejecuciones de prueba cortas. Supera a las líneas base como la Extrapolación de Parada Temprana y ProxyLM, logrando una RMSE de 1.47 puntos porcentuales y el 95.1% de las predicciones dentro de ±3 puntos porcentuales de los puntajes verdaderos en 370 ejecuciones retenidas.