Alibaba ha anunciado Qwen3.8-Max como su nuevo modelo insignia, describiéndolo como una arquitectura dispersa de 2.4T parámetros centrada en trabajo agénico de largo alcance, codificación y razonamiento multimodal. La compañía confirmó que los pesos abiertos para Qwen3.8-Max se lanzarán la próxima semana junto con la variante de pesos abiertos Qwen3.8-27B.
El equipo de Qwen de Alibaba ha anunciado Qwen 3.8 Max, un nuevo modelo insignia de 2.4T parámetros centrado en codificación, trabajo agénico a largo plazo y razonamiento multimodal. La compañía confirmó que las versiones de pesos abiertos tanto de Qwen 3.8 Max como del más pequeño Qwen 3.8-27B se lanzarán la próxima semana.
El equipo Qwen de Alibaba ha puesto Qwen3.8-Max ampliamente disponible a través de API, con pesos abiertos tanto para Qwen3.8-Max como para el checkpoint más pequeño Qwen3.8-27B programado para lanzarse la próxima semana. El modelo insignia es una arquitectura de mezcla de expertos de 2.4 billones de parámetros que acepta entradas de texto, imagen y video.
Google ha lanzado tres nuevos modelos: Gemini 3.6 Flash para cargas de trabajo eficientes de agentes de propósito general, 3.5 Flash-Lite para aplicaciones de baja latencia y un modelo 3.5 Flash especializado en ciberseguridad integrado con CodeMender.
El 19 de julio, el equipo Qwen de Alibaba anticipó Qwen3.8-Max-Preview, un nuevo modelo multimodal insignia con 2,4 billones de parámetros. El anuncio se realizó durante la Conferencia Mundial de IA en Shanghái, llegando dos días después de que Moonshot AI lanzara su modelo Kimi K3.
Artificial Analysis ha actualizado su índice agéntico para clasificar a Qwen 3.8 Max como el mejor modelo general, colocándolo por encima de Opus 5.
Este boletín cubre los recientes desarrollos en la industria de la IA, incluidos cambios significativos en los precios por parte de OpenAI, nuevos lanzamientos de modelos de Alibaba y importantes cambios en la dirección de Google DeepMind.
El modelo Qwen3.8-2.4T-A95B, también conocido como Qwen3.8-Max, está programado para un lanzamiento abierto el próximo miércoles.
Este resumen de noticias de IA para el 3-4 de agosto de 2026 cubre lanzamientos significativos de modelos de Alibaba Qwen, NVIDIA, Mistral AI y Black Forest Labs, junto con desarrollos en enrutamiento de agentes, infraestructura y ciberseguridad.
Qwen 3.8 Max alcanza una puntuación de 1588 en el Debate Benchmark, superando la puntuación de 1462 de Qwen 3.7 Max. Este benchmark evalúa qué tan bien los grandes modelos de lenguaje sostienen un argumento bajo oposición adversarial y multironda en diversos temas.
Qwen presenta Qwen-CUA, un agente de uso nativo del ordenador basado en una columna vertebral de mezcla de expertos de 397B-A17B que opera mediante capturas de pantalla y eventos de entrada sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad. El sistema utiliza un andamio para mantener hasta 20 capturas de pantalla activas y fue entrenado utilizando una flota de despliegue en la nube con casi 100.000 vCPUs a lo largo de aproximadamente 40.000 tareas verificables.
Los investigadores han presentado Qwen-CUA, un agente nativo de uso informático construido sobre una base de expertos mixtos Qwen de 397B-A17B. El sistema opera observando capturas de pantalla y actuando a través de eventos de teclado y ratón, sin depender de árboles DOM ni metadatos de accesibilidad.
El artículo destaca el rendimiento de Qwen3.8-Max en un contexto de evaluación one-shot, señalando su capacidad para manejar simulaciones físicas complejas.
Qwen3.8-Max (2.4T) es un nuevo modelo de pesos abiertos que tiene un rendimiento muy cercano al de Kimi K3 y DeepSeek V4 Flash en todas las categorías de benchmarks, mientras demuestra un desempeño superior en tareas de codificación y software.
El equipo de Qwen de Alibaba ha anunciado que la siguiente iteración de su modelo, la versión 3.8, se lanzará con pesos abiertos en la próxima semana.
Se ha lanzado Qwen 3.8-Max y actualmente ocupa la posición #2 en el ranking de Vision Arena, solo por detrás de Claude Fable 5 Max.
Alibaba ha anunciado el lanzamiento de dos nuevos modelos, Qwen3.8-27B y Qwen3.8-Max.
El equipo de Qwen ha publicado un informe técnico para Qwen-UI-Agent, un agente GUI fundamental centrado en el mundo real diseñado para operar de forma fiable en entornos móviles, de uso en computadora, web y DeepSearch. El sistema combina diversos entornos de sandbox con una ejecución móvil a gran escala en dispositivos reales, intercalando operaciones GUI con ejecución CLI y apoyando tareas de largo alcance.
Los investigadores introducen Relay On-Policy Distillation (Relay-OPD) para abordar el fallo de prefijo en la destilación on-policy estándar, donde los errores del estudiante conducen a una supervisión poco fiable. El método utiliza una asimetría de continuación maestro-estudiante como disparador para que el maestro tome brevemente el control y redirija la trayectoria antes de que el estudiante retome.
Microsoft ha lanzado Mage-VL, un modelo base multimodal eficiente de 4B de parámetros para la comprensión de imágenes y video que utiliza un enfoque nativo de códec para optimizar el procesamiento visual. El sistema separa los flujos de video en fotogramas ancla (I) y predichos (P), conservando solo los parches donde el códec asigna bits para reducir el consumo de tokens visuales en más del 75%.