xAI a publié Grok 4.6, un modèle de 1,5T axé sur les agents à longue durée et le travail interactif, tandis qu'Alibaba a publié Qwen3.8-Max à poids ouvert et que DeepSeek a rendu V4 Pro généralement disponible avec une tarification agressive.
Les actualités IA de cette semaine mettent en avant les principales publications de xAI, Alibaba et DeepSeek, ainsi que des mises à jour sur les modèles vidéo ouverts et l'infrastructure d'inférence.
Alibaba a annoncé Qwen3.8-Max comme son nouveau modèle phare, le décrivant comme une architecture sparse de 2,4T de paramètres axée sur les travaux agents à long terme, la programmation et le raisonnement multimodal. L'entreprise a confirmé que les poids ouverts pour Qwen3.8-Max seront publiés la semaine prochaine, accompagnés de la variante à poids ouverts Qwen3.8-27B.
L'équipe Qwen d'Alibaba a annoncé Qwen 3.8 Max, un nouveau modèle phare de 2,4T de paramètres axé sur le codage, les travaux agents à long terme et le raisonnement multimodal. L'entreprise a confirmé que des versions à poids ouverts de Qwen 3.8 Max et du plus petit Qwen 3.8-27B seront publiées la semaine prochaine.
L'équipe Qwen d'Alibaba a rendu Qwen3.8-Max largement disponible via API, avec des poids ouverts pour Qwen3.8-Max et le checkpoint plus petit Qwen3.8-27B prévus pour la semaine prochaine. Le modèle phare est une architecture mixture-of-experts de 2,4 billions de paramètres qui accepte des entrées textuelles, image et vidéo.
Google a lancé trois nouveaux modèles : Gemini 3.6 Flash pour des charges de travail d'agents polyvalentes et efficaces, 3.5 Flash-Lite pour des applications à faible latence, et un modèle 3.5 Flash spécialisé en cybersécurité intégré à CodeMender.
Le 19 juillet, l'équipe Qwen d'Alibaba a présenté en avant-première Qwen3.8-Max-Preview, un nouveau modèle multimodal phare comptant 2,4 billions de paramètres. L'annonce a été faite lors de la Conférence mondiale sur l'IA à Shanghai, deux jours après que Moonshot AI ait publié son modèle Kimi K3.
Un rapport analysant les données du Hub Hugging Face du début de 2026 révèle que les laboratoires chinois ont dépassé leurs homologues américains en taille de modèles ouverts de pointe, tandis que les fournisseurs de matériel comme NVIDIA et AMD dominent les nouvelles publications de dépôts. L'analyse met en évidence un écart entre l'enthousiasme de la communauté (likes) et l'adoption réelle (téléchargements), les petits modèles restant la norme pratique pour l'inférence locale.
Qwen a publié les poids ouverts pour son modèle Qwen 3.8 27B. Le checkpoint est disponible sur Hugging Face.
Qwen a publié le modèle Qwen3.8-27B, disponible au téléchargement sur ModelScope et Hugging Face.
Quatre grands modèles de langage ont été lancés en Chine au cours du dernier mois : Kimi K3-2.8T, Qwen3.8-2.4T, DeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T et GLM-5.3-743B.
La sortie complète de Qwen 3.8 Max confirme les premières impressions selon lesquelles le modèle est exceptionnellement rapide, hautement capable en planification et habile à identifier la complexité inutile dans les problèmes.
Alibaba a publié les poids ouverts de Qwen3.8-2.4T-A95B (également connu sous le nom de Qwen3.8-Max), son plus grand modèle à poids ouverts, conçu pour apporter des capacités proches du sommet à l'écosystème ouvert.
Le modèle Qwen3.8-24T a été publié et est désormais disponible sur Hugging Face.
Macaron-V1 est une famille de modèles d'agent ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant l'apprentissage à partir d'environnements réels et la poursuite de l'apprentissage après le déploiement. Le système se concentre sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais et la collaboration via une architecture Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs LoRA spécialisés pour chaque tour utilisateur.
Macaron-V1 est une famille de modèles-agents ouverte conçue pour l'intelligence expérientielle, permettant aux systèmes d'apprendre à partir d'expériences du monde réel et de continuer à s'améliorer après le déploiement. L'architecture repose sur deux objectifs : l'adaptation par l'amélioration récursive des paires modèle-harnais, et la collaboration via un système Mixture-of-LoRA (MoL) qui sélectionne des adaptateurs spécialisés pour chaque tour utilisateur.
Artificial Analysis a mis à jour son indice agentic pour classer Qwen 3.8 Max comme le meilleur modèle global, le plaçant devant Opus 5.
Cette newsletter couvre les développements récents dans l'industrie de l'IA, y compris des changements significatifs de prix par OpenAI, de nouvelles sorties de modèles par Alibaba et d'importants changements de direction chez Google DeepMind.
Le modèle Qwen3.8-2.4T-A95B, également connu sous le nom de Qwen3.8-Max, est prévu pour une publication ouverte mercredi prochain.
Ce résumé des actualités IA pour les 3 et 4 août 2026 couvre les sorties majeures de modèles d'Alibaba Qwen, NVIDIA, Mistral AI et Black Forest Labs, ainsi que des avancées dans le routage des agents, l'infrastructure et la cybersécurité.