xAIがGrok 4.6をリリース、AlibabaがQwen3.8-Maxを公開、DeepSeek V4 ProがGAへ
xAIは長期エージェントやインタラクティブな作業に焦点を当てた1.5TモデルであるGrok 4.6をリリースし、AlibabaはオープンウェイトのQwen3.8-Maxを公開、DeepSeekはV4 Proを積極的な価格設定で一般提供した。
xAIは長期エージェントやインタラクティブな作業に焦点を当てた1.5TモデルであるGrok 4.6をリリースし、AlibabaはオープンウェイトのQwen3.8-Maxを公開、DeepSeekはV4 Proを積極的な価格設定で一般提供した。
今週のAIニュースでは、xAI、Alibaba、DeepSeekからの主要なリリースに加え、オープンビジョンモデルや推論インフラのアップデートも注目されています。
アリババは、新しいフラッグシップモデルとしてQwen3.8-Maxを発表し、これは長期のエージェントワーク、コーディング、マルチモーダル推論に焦点を当てた2.4Tパラメータのスパースアーキテクチャであると説明した。同社は、Qwen3.8-Maxのオープンウェイトが、オープンウェイト版のQwen3.8-27Bとともに来週公開されると確認した。
アリババのQwenチームは、コーディング、長期ホライゾンのエージェント作業、マルチモーダル推論に焦点を当てた新しい2.4Tパラメータのフラッグシップモデル「Qwen 3.8 Max」を発表した。同社は、Qwen 3.8 Maxと小規模なQwen 3.8-27Bの両方のオープンウェイト版が来週リリースされることを確認した。
アリババのQwenチームは、APIを通じてQwen3.8-Maxを広く提供可能にし、来週中にQwen3.8-Maxおよびより小規模なQwen3.8-27Bチェックポイントのオープンウェイトが公開される予定である。フラッグシップモデルは、テキスト、画像、動画の入力を受け付ける2.4兆パラメータのMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用している。
Googleは3つの新モデルをリリースしました:効率的な汎用エージェントワークロード用のGemini 3.6 Flash、低遅延アプリケーション用の3.5 Flash-Lite、およびCodeMenderと統合されたサイバー専門の3.5 Flashモデル。
7月19日、アリババのQwenチームは、2.4兆パラメータを持つ新しいフラッグシップマルチモーダルモデル「Qwen3.8-Max-Preview」をプレビューしました。この発表は上海で開催されたWorld AI Conferenceで行われ、Moonshot AIがKimi K3モデルをリリースしてから2日後のことでした。
2026年初頭のHugging Face Hubデータを分析したレポートによると、中国のラボは最先端のオープンモデルの規模において米国のラボを凌駕し、NVIDIAやAMDなどのハードウェアベンダーが新しいリポジトリのリリースで支配的な立場にある。この分析は、コミュニティの興奮(いいね)と実際の採用(ダウンロード)の間に乖離があることを浮き彫りにしており、小規模モデルがローカル推論の実用的な標準であり続けていることが示されている。
Qwenは、そのQwen 3.8 27Bモデルのオープンウェイトをリリースしました。 チェックポイントはHugging Faceで利用可能です。
QwenはQwen3.8-27Bモデルをリリースし、ModelScopeおよびHugging Faceでダウンロード可能です。
過去1ヶ月間で中国で4つの大規模言語モデルがリリースされました:Kimi K3-2.8T、Qwen3.8-2.4T、DeepSeek-V4-Pro-0813-1.6T、GLM-5.3-743B。
Qwen 3.8 Max のフルリリースは、このモデルが極めて高速であり、計画能力に優れ、問題における不要な複雑さを識別するスキルがあるという初期の印象を確認します。
アリババは、オープンエコシステムに最前線に近い能力をもたらすために設計された、最大のオープンウェイトモデルであるQwen3.8-2.4T-A95B(Qwen3.8-Maxとしても知られる)のオープンウェイトをリリースしました。
Qwen3.8-24Tモデルがリリースされ、Hugging Faceで利用可能になりました。
Macaron-V1は、経験知能のために設計されたオープンなエージェントモデルファミリーであり、実際の環境からの学習と展開後の継続的な学習を可能にします。このシステムは2つの目標に焦点を当てています:モデルとハーネスのペアの再帰的改善による適応、およびユーザーごとのターンごとに専門家のLoRAアダプターを選択するMixture-of-LoRA (MoL) アーキテクチャを通じた協調です。
Macaron-V1は、経験知能のために設計されたオープンなエージェントモデルファミリーであり、システムが現実世界の経験から学習し、デプロイ後も改善を続けることを可能にします。アーキテクチャは2つの目標を中心に構成されています:モデルとハーネスのペアの再帰的な自己改善による適応、およびユーザーごとのターンごとに専門アダプターを選択するMixture-of-LoRA (MoL) システムを通じた協調です。
Artificial Analysisはエージェントインデックスを更新し、Qwen 3.8 Maxを総合ベストモデルとしてランク付けし、Opus 5よりも上位に配置しました。
このニュースレターでは、OpenAIによる大幅な価格変更、Alibabaからの新モデルリリース、Google DeepMindの主要な経営陣の変更など、AI業界の最近の動向をカバーしています。
Qwen3.8-2.4T-A95B モデル(別名 Qwen3.8-Max)は、来週水曜日にオープンリリースされる予定です。
2026年8月3日〜4日のAIニュースまとめでは、Alibaba Qwen、NVIDIA、Mistral AI、Black Forest Labsによる重要なモデルのリリースに加え、エージェントのルーティング、インフラストラクチャ、サイバーセキュリティの動向をカバーしています。