Alibaba объявила о выпуске Qwen3.8-Max в качестве новой флагманской модели, описав её как разреженную архитектуру на 2,4 трлн параметров, ориентированную на долгосрочные агентные задачи, программирование и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что открытые веса для Qwen3.8-Max будут опубликованы на следующей неделе вместе с вариантом Qwen3.8-27B с открытыми весами.
Команда Qwen от Alibaba объявила о выпуске Qwen 3.8 Max, новой флагманской модели с 2,4 трлн параметров, ориентированной на программирование, долгосрочную автономную работу агентов и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что на следующей неделе будут выпущены версии с открытыми весами как для Qwen 3.8 Max, так и для более компактной модели Qwen 3.8-27B.
Команда Qwen компании Alibaba сделала модель Qwen3.8-Max широко доступной через API; открытые веса как для Qwen3.8-Max, так и для более компактной контрольной точки Qwen3.8-27B запланированы на следующую неделю. Флагманская модель представляет собой архитектуру mixture-of-experts с 2,4 триллионами параметров и поддерживает ввод текста, изображений и видео.
Google выпустила три новые модели: Gemini 3.6 Flash для эффективной обработки общих задач агентов, 3.5 Flash-Lite для приложений с низкой задержкой и специализированную кибербезопасности модель 3.5 Flash, интегрированную с CodeMender.
19 июля команда Qwen из Alibaba представила предварительную версию Qwen3.8-Max-Preview, новую флагманскую мультимодальную модель с 2,4 триллиона параметров. Объявление было сделано во время Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, спустя два дня после того, как Moonshot AI выпустила свою модель Kimi K3.
Artificial Analysis обновила свой агентный индекс, присвоив Qwen 3.8 Max звание лучшей общей модели, поместив его выше Opus 5.
Этот дайджест охватывает последние события в индустрии ИИ, включая значительные изменения цен со стороны OpenAI, выпуск новых моделей от Alibaba и крупные изменения в руководстве Google DeepMind.
Модель Qwen3.8-2.4T-A95B, также известная как Qwen3.8-Max, запланирована к открытому выпуску в следующую среду.
Эта сводка новостей об ИИ за 3–4 августа 2026 года охватывает значительные выпуски моделей от Alibaba Qwen, NVIDIA, Mistral AI и Black Forest Labs, а также разработки в области маршрутизации агентов, инфраструктуры и кибербезопасности.
Qwen 3.8 Max достиг результата 1588 баллов на Debate Benchmark, улучшив показатель Qwen 3.7 Max, который составил 1462 балла. Этот бенчмарк оценивает, насколько хорошо большие языковые модели удерживают аргументацию в условиях состязательной многошаговой оппозииции по различным темам.
Qwen представляет Qwen-CUA — нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Агент работает через скриншоты и события ввода, не опираясь на DOM-деревья или метаданные доступности. Система использует каркас (scaffold) для хранения до 20 активных скриншотов и обучалась с помощью облачного флота развёртывания, насчитывающего почти 100 000 виртуальных процессорных ядер на примерно 40 000 проверяемых задач.
Исследователи представили Qwen-CUA, нативного агента для управления компьютером, построенного на основе модели Qwen mixture-of-experts объёмом 397B-A17B. Система работает путём анализа скриншотов и выполнения действий через события клавиатуры и мыши, без использования DOM-деревьев или метаданных доступности.
В статье отмечается производительность Qwen3.8-Max в контексте оценки one-shot, подчеркивая ее способность обрабатывать сложные физические симуляции.
Qwen3.8-Max (2.4T) — новая модель с открытыми весами, которая демонстрирует производительность, близкую к Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash во всех категориях бенчмарков, а также превосходит их в задачах по программированию и разработке ПО.
Команда Qwen от Alibaba объявила, что следующая итерация её модели, версия 3.8, будет выпущена с открытыми весами в течение следующей недели.
Qwen 3.8-Max выпущен и в настоящее время занимает #2 позицию в таблице лидеров Vision Arena, уступая только Claude Fable 5 Max.
Alibaba объявила о выпуске двух новых моделей, Qwen3.8-27B и Qwen3.8-Max.
Команда Qwen выпустила технический отчёт по Qwen-UI-Agent, фундаментальному агенту графического интерфейса, ориентированному на реальные сценарии и предназначенному для надёжной работы в средах мобильных устройств, компьютерного использования, веб-интерфейсов и DeepSearch. Система объединяет разнообразные среды песочницы с крупномасштабным мобильным рантаймом на реальных устройствах, чередуя операции GUI с выполнением CLI и поддерживая задачи с длительным горизонтом.
Исследователи предлагают Relay On-Policy Distillation (Relay-OPD) для устранения проблемы отказа префикса в стандартной дистилляции с использованием он-политики, где ошибки студента приводят к ненадежной супервизии. Метод использует асимметрию продолжения между учителем и учеником как триггер для того, чтобы учитель на короткое время взял управление на себя и перенаправил траекторию, прежде чем ученик возобновит работу.
Microsoft выпустила Mage-VL, эффективную мультимодельную базовую модель на 4 млрд параметров для понимания изображений и видео, использующую подход с нативным кодеком для оптимизации визуальной обработки. Система разделяет видеопотоки на опорные (I) кадры и предсказанные (P) кадры, сохраняя только те патчи, которым кодек выделяет биты, что снижает потребление визуальных токенов более чем на 75%.