media r/LocalLLaMA · 2 ч назад · open_models

Qwen 3.8 Max занял первое место среди лучших моделей по версии Artificial Analysis, опередив Opus 5

Переведено с English → Русский

Artificial Analysis обновила свой агентный индекс, присвоив Qwen 3.8 Max звание лучшей общей модели, поместив его выше Opus 5.

Рейтинг основан на агентном индексе Artificial Analysis.
Qwen 3.8 Max теперь занимает первое место в этой конкретной оценке.
Он опережает Opus 5 в текущем рейтинге.

Важность 2/3 r/LocalLLaMA Alibaba (Qwen) Benchmark results

Оригинал

Alibaba анонсировала Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров и скорым открытием весов

Alibaba объявила о выпуске Qwen3.8-Max в качестве новой флагманской модели, описав её как разреженную архитектуру на 2,4 трлн параметров, ориентированную на долгосрочные агентные задачи, программирование и мультимодальное рассуждение. Компания подтвердила, что открытые веса для Qwen3.8-Max будут опубликованы на следующей неделе вместе с вариантом Qwen3.8-27B с открытыми весами.

media r/LocalLLaMA · 2 д назад · 2 просмотра

Qwen 3.8 Max набрал 1588 баллов в Debate Benchmark, по сравнению с 1462 у Qwen 3.7 Max

Qwen 3.8 Max достиг результата 1588 баллов на Debate Benchmark, улучшив показатель Qwen 3.7 Max, который составил 1462 балла. Этот бенчмарк оценивает, насколько хорошо большие языковые модели удерживают аргументацию в условиях состязательной многошаговой оппозииции по различным темам.

media r/LocalLLaMA · 3 д назад · 9 просмотров

Qwen3.8-Max показывает результаты на уровне Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash в бенчмарках

Qwen3.8-Max (2.4T) — новая модель с открытыми весами, которая демонстрирует производительность, близкую к Kimi K3 и DeepSeek V4 Flash во всех категориях бенчмарков, а также превосходит их в задачах по программированию и разработке ПО.

media r/LocalLLaMA · 4 д назад · 2 просмотра

Выпущен Qwen 3.8-Max, занявший #2 место в Vision Arena

Qwen 3.8-Max выпущен и в настоящее время занимает #2 позицию в таблице лидеров Vision Arena, уступая только Claude Fable 5 Max.

arxiv arXiv cs.CL · 17 д назад · 2 просмотра

Intern-BioBreaker выявляет физические риски биобезопасности в передовых LLM

Исследователи разработали Intern-BioBreaker, специализированную модель для биологического red-teaming, чтобы оценить биологические риски передовых больших языковых моделей путем сочетания вычислительного стресс-тестирования с валидацией в реальных лабораторных условиях. Исследование показало, что согласованные модели могут быть спровоцированы на предоставление операционных инструкций для задач, критичных с точки зрения безопасности, и генерировать последовательности на уровне токенов со вредоносными свойствами.