github llama.cpp · hace 3 d · inference

llama.cpp b10835 corrige la barrera divergente en ggml-cuda para flash attention f16

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El proyecto llama.cpp ha lanzado la compilación b10835, que incluye una corrección para un problema de barrera divergente dentro de la implementación de ggml-cuda para flash attention f16. Esta actualización también aborda la configuración duplicada del puntero de metadatos en el mismo módulo.

Corrige la barrera divergente en ggml-cuda flash attention f16 (PR #27870).
Previene la configuración duplicada del puntero de metadatos en ggml-cuda.

Esta versión proporciona binarios actualizados para macOS, Linux, Windows, Android y openEuler a través de varios backends de CPU y GPU que incluyen CUDA, Vulkan, ROCm y SYCL.

Importancia 1/3 Confianza 1/3 llama.cpp Inference efficiency Local inference

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