github llama.cpp · hace 19 h · inference

La versión b10970 de llama.cpp utiliza acumulación fp32 en dispositivos MFMA

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El proyecto llama.cpp ha lanzado la versión b10970, que incluye una actualización técnica al backend fattn-mma. Este cambio implementa el uso de acumuladores fp32 específicamente para dispositivos de arquitectura CDNA.

El lanzamiento proporciona binarios para macOS (Apple Silicon e Intel), Linux (Ubuntu x64/arm64/s390x), Windows y Android.
El soporte de GPU incluye CUDA 12/13, Vulkan, ROCm 10.0, OpenVINO, SYCL y OpenCL Adreno en las plataformas compatibles.
Una corrección específica aborda la precisión mediante el uso de acumulación fp32 en dispositivos MFMA dentro del módulo fattn-mma.

Importancia 1/3 Confianza 1/3 llama.cpp Hugging Face Inference efficiency

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